Yamagata Studioについて
今までの経験を活かしつつ、新しい技術や手法にチャレンジするための活動の場としてYamagata Studioを立ち上げました。 様々な可能性を探求していきます。
データ活用実験
最新のデータ技術を活用した実験的なプロジェクトに取り組み、新しいデータ活用の可能性を探ります。
クラウド技術実験
クラウドの新しい技術やサービスを試し、より効率的で革新的な活用方法を模索します。
生成AI技術実験
生成AIに関わる技術やサービスを試し、実際にビジネスに活かす実験をします。
Webサービス開発
自分のアイデアをWebサービスとして形にし、実際に運用しながら改善していきます。
経歴概要
外資系DWHベンダー、小売企業システム部を経て、現在はデータ活用やクラウド活用による業務改善に関するコンサルティング業務に従事。 これまでの経験を活かしながら、新しい技術やアイデアにチャレンジするために福岡を拠点としてYamagata Studioを設立。
チャレンジ領域
技術実験
クラウドサービスの実験的活用
チャレンジ内容例
- Google Workspaceの高度な活用方法の探求
- クラウドサービス間の連携による新しい活用方法の模索
- ビジネスプロセスの効率化と自動化の実験
使用技術・ツール例
- Google Workspace（ドキュメント、スプレッドシート、フォーム）
- Notion（ナレッジベース、プロジェクト管理）
- Discord（コミュニケーション、コミュニティ運営）
- Slack（ビジネスコミュニケーション）
- Trello, Asana（プロジェクト管理）
- Zapier, Make（サービス連携、自動化）
- AppSheet（ノーコードアプリ開発）
生成AIの活用実験
チャレンジ内容例
- 生成AIを活用したコンテンツ作成の効率化
- ビジネスプロセスにおける生成AIの活用方法の探求
- プロンプトエンジニアリングの実践と最適化
- AIとの協働による新しい価値創出の可能性の模索
使用技術・ツール例
- ChatGPT（OpenAI）
- Claude（Anthropic）
- Gemini（Google）
- Midjourney, DALL-E（画像生成）
- Runway（動画生成）
- LangChain（AIアプリケーション開発）
データ分析・活用の実験
チャレンジ内容例
- BigQueryを使った大規模データ処理の実験
- データ活用の新しい手法の探求
- AIと連携したデータ分析の可能性の模索
使用技術・ツール例
- Google Cloud（BigQuery, CloudRun 等）
- Looker Studio, Tableau等の可視化ツール
- Python（データ分析ライブラリ）
Webサービス開発
個人プロジェクトの開発と運用
チャレンジ内容例
- アイデアの具現化と検証
- 最新のWeb技術の実践的な活用
- 継続的な改善と機能追加
使用技術・ツール例
- Next.js
- React
- TypeScript
- Tailwind CSS